基于模糊熵评价和最优搜索的自动对焦算法

• 作者: 刘书炘 刘满华
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动对焦 模糊熵 清晰度评价 全局搜索 曲线拟合 最优对焦
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 514-520
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.04.014

摘要

针对传统自动对焦算法不能实现最优对焦,以及易受清晰度评价函数局部峰值影响,从而导致重复性和稳定较差的问题,提出一种基于模糊熵的清晰度评价算法和全局最优拟合算法,应用于工业影像测量的自动对焦.该算法用模糊熵对图像清晰度进行评价,可降低噪声以及放大倍率和光照强度变化对自动对焦性能的影响,结合多尺度全局搜索和微尺寸曲线拟合搜索算法,避免局部峰值的干扰以实现最优对焦.该算法在环境变化的条件下,尤其是针对光照不稳定和变倍精度不够高的环境下,具有很高的聚焦精度,重复性和稳定性有显著提升,能够满足工业影像测量对自动对焦的要求.通过实际工业影像测量系统中的应用对比试验,该算法的有效性和优越性得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘满华	上海交通大学电子信息与电气工程学院	10	138	7.0	10.0
2	刘书炘	闽南师范大学教育科学学院	2	5	1.0	2.0