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摘要:
针对目前综合评价技术存在的主旨不相协调、忽略了简洁性与有效性问题,在分析已有算法的基础上,提出了一种基于模糊聚类和信息熵的综合评价算法,该算法有针对性地克服了原有评价算法的缺陷,具有较好的实用性,最后通过实际数据对该算法的有效性进行了验证.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类和信息熵的综合评价算法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 模糊聚类 信息熵 综合评价
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 643-647
页数 5页 分类号 TP312
字数 3862字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2004.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张运凯 河北师范大学网络中心 28 284 10.0 16.0
2 王方伟 河北师范大学网络中心 14 199 7.0 14.0
3 黄文艳 河北师范大学数学与信息学院 6 43 3.0 6.0
4 陈艳红 4 54 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
信息熵
综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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