含风电场的机组组合二阶段随机模型及其改进算法

• 作者: 张宁宇 施涛 高山
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电 机组组合 二阶段模型 抽样平均逼近 随机规划 L形算法
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 172-180,188
• 页数: 10页
• 分类号: TM715
• 字数: 7850字
• 语种: 中文

摘要

提出一种含风电场的机组组合二阶段随机规划模型，将风电功率作为随机变量处理，目标函数包含常规机组发电成本和切负荷惩罚费用，由于风电功率存在多种可能的情景，后一种费用采用期望值形式，同时提出一种求解二阶段模型的 SAA-自适应多切割 L 形算法，具体为首先基于抽样平均逼近（SAA）理论，将随机模型转换成确定性模型，然后提出一种自适应多切割L 形算法求解。求解中引入全局辅助变量实现迭代过程中历史最优切割信息的保存，并设置主模型约束条件数上限保证模型始终具有较小的规模。与传统单切割和多切割L形算法相比，所提出算法的迭代次数介于两者之间，但计算时间要少于两者。最后通过3机、10机和100机算例在不同数量的风电情景下仿真计算，结果表明本文模型可以有效处理风电随机性，SAA-自适应多切割L形算法在样本数量较大的情况下保持了良好的收敛性和可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高山	东南大学电气工程学院	55	1253	19.0	34.0
2	施涛	东南大学电气工程学院	9	86	5.0	9.0
4	张宁宇	国网江苏省电力公司电力科学研究院	20	52	3.0	6.0