含风电场的电力系统机组组合问题随机模拟粒子群算法

• 作者: 江岳文 温步瀛 陈冲
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电场 机组组合 机会约束规划 粒子群算法 随机模拟技术
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 129-137
• 页数: 9页
• 分类号: TM732|TM614
• 字数: 7429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2009.06.021

摘要

由于风电具有随机性,含有风电场的机组组合问题不再是一个常规意义下的确定性问题.利用传统的方法也难获得既经济又有较高可靠性的解.本文建立了基于机会约束规划的含风电场的电力系统机组组合的数学模型,以概率的形式描述相关约束条件,并把组合问题分为内外两层优化子问题求解.外层为机组的启停状态优化,用离散粒子群算法求解,并引入启发式搜索策略,有效提高了机组状态优化效率;内层为负荷经济分配,考虑到风电的不可靠性,利用随机模拟的改进粒子群算法求解,防止种群过早收敛于局部最优解,并确保发电计划的可行性.通过10机系统的算例计算,并与其他文献方法比较,结果表明该算法对解决含有风电场的电力系统机组组合的问题是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温步瀛	福州大学电气工程与自动化学院	148	1708	19.0	36.0
2	江岳文	福州大学电气工程与自动化学院	98	973	13.0	29.0
3	陈冲	福州大学电气工程与自动化学院	106	1025	16.0	30.0