基于粒子群与蜂群结合的算法求解含风电场电力系统经济调度问题

• 作者: 何茜 王斌 王高峡
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混合智能算法 改进的粒子群算法(IPSO) 人工蜂群算法(ABC) 电力系统
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 水电论坛
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 4750字
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的混合智能算法解决含阀点效应和系统约束的含风电场的电力系统经济调度问题,将蜂群中的觅食行为与聚群行为引入改进的粒子群,提出改进粒子群-蜂群混合智能算法.在算法上进行优化,大大地提高搜索的能力,从而使结果更优.通过引入交叉策略,对那些速度保持不变的点,重新赋值.以一定的比例选拔最优点,其中选拔出的最优点,不止一个.同时精英策略的采用,有利于加强全局寻优,跳出局部最优,从而使算法得到很大的改善.最后对一个10机系统的算例进行求解,通过与改进的粒子群算法、蜂群算法进行比较,验证了改进的粒子群-蜂群混合智能优化算法在解决含风电场的电力系统经济调度问题中的有效性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	三峡大学理学院	44	376	12.0	17.0
2	王高峡	三峡大学理学院	20	46	4.0	6.0
3	何茜	三峡大学理学院	1	6	1.0	1.0