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摘要:
Memetic算法是一种启发式搜索方法,常用于解决一些NP问题。本文通过对遗传Memetic算法的改进与优化,结合智能组卷问题的特点,提出一套完整的解决方案。算法使用Memetic算法框架,全局搜索策略采用分段实数编码的遗传算法,融合了算法的交叉变异操作,局部搜索策略采用模拟退火算法,有效解决陷入局部最优问题。通过不同算法的对比实验表明,本文提出的Memetic算法能够快速高效地解决智能组卷问题,大大提升试卷生成质量,减少迭代次数,可快速获得最优解。
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文献信息
篇名 Memetic算法在智能组卷问题中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 智能组卷 Memetic算法 遗传算法 模拟退火算法
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 114-117,121
页数 5页 分类号 TP301
字数 3901字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易桂生 江西师范大学数学与信息科学学院 8 14 2.0 3.0
2 黄文华 江西师范大学数学与信息科学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (131)
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研究主题发展历程
节点文献
智能组卷
Memetic算法
遗传算法
模拟退火算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
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56782
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