基于BP神经网络方法的岩溶隧道突涌水风险预测

• 作者: 杨卓 马超
• 来源期刊: 隧道建设
• 学科: 交通运输
• 关键词: 岩溶隧道 突涌水 BP神经网络 风险预测 超前预报
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 1337-1342
• 页数: 6页
• 分类号: U45
• 字数: 4589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3973/j.issn.1672-741X.2016.11.008

摘要

为了准确预测岩溶隧道突涌水风险等级，以降低隧道施工过程中突涌水事故的风险，在参考相关文献的基础上，统计研究及综合分析岩溶隧道水文地质条件，选取不良地质、地层岩性、地下水位、地形地貌、岩层倾角和围岩裂隙6个主要因素作为岩溶隧道突涌水风险评价指标。在不同水文地质条件下，影响因素的权重有较大差异，为避开影响因素权重分析，运用BP神经网络方法对岩溶隧道突涌水风险进行评估。在对突涌水风险评估基础上，结合超前地质预报，优化隧道施工开挖支护方案。在工程应用中，运用BP神经网络方法，对某隧道进行突涌水风险评估，结果与实际施工情况较一致，并结合超前预报提出合理的支护方案，避免了隧道突涌水事故的发生，以期为岩溶隧道突涌水风险预测提供借鉴。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马超	解放军理工大学爆炸冲击防灾减灾国家重点实验室	8	45	3.0	6.0
2	杨卓	解放军理工大学爆炸冲击防灾减灾国家重点实验室	2	65	2.0	2.0