基于神经元和模糊算法的智能交通控制

• 作者: 惠新
• 来源期刊: 公路交通科技·应用技术版
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能控制 智能交通控制 人工神经元模型 模糊控制
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 257-259
• 页数: 3页
• 分类号: U491
• 语种: 中文

摘要

智能交通控制的发展是以智能控制的发展为基础的.人工神经元模型是利用物理器件来模拟生物神经元的某些结构和功能,而模糊控制主要是模仿人的控制经验而不是依赖于控制对象的模型,因此人们可以借助人工神经元模型和模糊控制模型实现对交通的某些智能控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠新		6	5	1.0	2.0