基于 BP 神经网络和粒子群算法的钢管混凝土拱桥可靠度分析

• 作者: 崔凤坤 徐岳 王虎军 董峰辉
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 钢管混凝土拱桥 神经网络 粒子群算法 可靠度 可靠指标
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: ?土木与水利工程?
• 页码范围: 1103-1109
• 页数: 7页
• 分类号: U448.22
• 字数: 5796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2016.08.020

摘要

文章针对大跨径钢管混凝土拱桥结构可靠度求解困难的问题，将BP神经网络与粒子群算法引入拱桥可靠度分析领域，首先利用BP神经网络对结构极限状态函数进行拟合，将高度非线性的极限状态方程显式化，然后采用粒子群算法全局搜索验算点并求解可靠指标。计算分析结果表明，BP神经网络和粒子群算法弥补了传统可靠度分析方法的不足，提高了计算精度，为大跨径桥梁结构可靠度研究提供了新的思路和手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐岳	长安大学公路学院	102	1484	20.0	34.0
2	崔凤坤	长安大学公路学院	12	41	4.0	6.0
3	董峰辉	同济大学土木工程学院	17	48	4.0	6.0
4	王虎军	长安大学公路学院	2	13	1.0	2.0