基于风电功率周期特性的组合预测研究

• 作者: 季本明 杨茂
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率 预测 周期分量 混沌
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 1677-1683
• 页数: 7页
• 分类号: TM71
• 字数: 3657字
• 语种: 中文

摘要

依据风电功率存在周期性分量,提出实时提取周期分量的风电功率组合预测模型,该预测模型将周期分量的单步周期预测值和剩余分量的单步混沌预测值合成为风电功率时间序列的单步预测值,将合成的预测值作为真实值加入到原序列中,构成新的时间序列,再次提取周期分量,进行下一次预测.以东北某风电场的实测有功数据为例,对风电功率进行实时预测,预测结果验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨茂	东北电力大学电气工程学院	66	549	13.0	20.0
2	季本明	东北电力大学电气工程学院	6	83	4.0	6.0