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摘要:
针对无附加信息的激光点云数据,基于匹配点对衡量准则与迭代最近曲面片(ICS)算法提出一种新的配准方法.引入归一化零均值互相关系数衡量点的邻域曲率相似度,构造一一对应的初始匹配点对有效数组,利用四元素和线性最小二乘法计算初始配准参数.通过局部曲面片代替离散点,建立参与ICS算法的有效点集,并用一次近似距离代替点到对应曲面片的几何距离,建立配准的非线性最小二乘优化模型和求解策略.实例结果表明,与迭代拼接算法相比,该方法具有多视角普适性,且高效精确.
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内容分析
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文献信息
篇名 归一化互相关系数与迭代最近曲面片点云配准方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 激光点云 配准 归一化零均值互相关系数 邻域曲率 迭代最近曲面片
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 271-276
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4523字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.10.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文静华 贵州财经大学信息学院 58 334 10.0 15.0
2 张梅 贵州财经大学信息学院 43 257 9.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
激光点云
配准
归一化零均值互相关系数
邻域曲率
迭代最近曲面片
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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