种族鱼群优化支持向量机序列理论监测尾矿坝

• 作者: 王凯凯 胡军 葛凯华 袁永涛
• 来源期刊: 工业安全与环保
• 关键词: 尾矿坝 支持向量回归机 归一化序列 种族鱼群 协调行为
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 安全工程
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 字数: 3444字
• 语种: 中文

摘要

为监测预警尾矿坝的变形位移，提出基于结构风险最小化理论的支持向量机进行学习预测。通过采集有效数据，对时间序列数据进行归一化序列处理，然后采取种族鱼群选择向量机参数，对处理后的数据进行支持向量机回归预测。将该理论应用到某尾矿坝监测系统，得到了较为准确的预测结果，表明该理论充分利用了数据的统计特性，精度和泛化能力都得到了明显提高，可作为尾矿坝监测系统的有效指导。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡军	辽宁科技大学土木工程学院	29	118	6.0	9.0
2	葛凯华		4	5	2.0	2.0
3	王凯凯	辽宁科技大学土木工程学院	9	14	3.0	3.0
4	袁永涛		2	1	1.0	1.0