PINQ下K-means的差分隐私保护研究

• 作者: 李灵芳 胡伟健 黄文培
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: K-means 数据失真 差分隐私 PINQ
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 204-208
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 3797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161175

摘要

差分隐私保护是Dwork提出的基于数据失真技术的一种新的隐私保护模型,由于其克服了传统隐私保护需要背景知识假设和无法定量分析隐私保护水平的缺点,近年来迅速成为隐私保护领域研究热点.PINQ是最早实现差分隐私保护的交互型原型系统.介绍了差分隐私保护相关理论基础,分析了PINQ框架的实现机制.以PINQ中差分隐私保护下K-means聚类实现为例,研究了差分隐私在聚类中的应用.仿真实验表明,在不同的隐私预算下,实现的隐私保护级别也不同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文培	西南交通大学信息科学与技术学院	34	277	11.0	15.0
2	胡伟健	西南交通大学信息科学与技术学院	6	45	4.0	6.0
3	李灵芳	西南交通大学信息科学与技术学院	6	45	4.0	6.0