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摘要:
针对原有三维容积重建因计算资源需求大,导致硬件成本昂贵、难以应用于移动设备的问题,提出了一种基于云端GPU的三维容积重建系统.首先,在云端布置Web服务器和渲染服务器分别完成信息通信和图形计算的工作.接着,渲染服务器使用GPU并行计算重建过程中不同光线投射中的采样和Alpha混合,实现加速重建算法.最后,Web服务器和渲染服务器通过Redis内存数据库完成重建结果的传输,并通过Web服务器与客户端浏览器间的WebSocket连接实现交互与图像刷新.实验结果显示,不需安装任何插件,便携式笔记本和智能手机上的浏览器可以依靠云端GPU计算资源,在普通宽带的网络环境下对超过600 MB的体数据实现三维容积重建,平均交互帧率达到45帧/秒.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于云端GPU的三维容积重建
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 三维容积重建 云计算 GPU加速
年,卷(期) 2016,(z2) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 41-43,61
页数 4页 分类号 TP391.7
字数 4212字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢庆国 华中科技大学生命科学与技术学院 22 171 6.0 12.0
2 袁戎 华中科技大学生命科学与技术学院 5 23 2.0 4.0
3 孙智 华中科技大学生命科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维容积重建
云计算
GPU加速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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209512
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