光学图像复原的质量评价与分析

• 作者: 汪锋 陈丽娟
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 光学图像 复原 小波降噪 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 光全息与图像信息处理
• 页码范围: 133-137
• 分类号: TN27
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.09.133

摘要

针对光学图像特征的先验规则不足和干扰较大时,对图像复原的全息性不好,复原质量不高的问题,提出基于高阶矩纹理子空间多维谱峰搜索的光学图像全息复原方法,采用连续小波降噪方法进行图像的干扰特征滤波,在光学图像的纹理子空间中进行高阶矩特征提取,结合图像的先验规则,进行多维谱峰搜索,实现图像特征点的自适应匹配标定,实现光学图像的全息复原.仿真结果表明,采用该算法进行光学图像复原的质量较好,峰值信噪比较高,降低了均方根误差,计算开销较小,指标性能优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽娟		4	2	1.0	1.0