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自适应光学图像非对称图像迭代盲复原算法
自适应光学图像非对称图像迭代盲复原算法
作者:
濮国梁
程承旗
耿则勋
郭仕德
陈波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自适应光学
图像复原
迭代盲解卷积
动态支持域
带宽有限约束
摘要:
为了提高自适应光学图像复原效果,提出了一种新的多重约束非对称图像迭代盲解卷积算法.首先,在点扩散函数(PSF)频率域引入带宽有限约束来提高迭代盲解卷积算法的可靠性;然后,在PSF空间域引入支持域动态更新的思想以加快迭代盲解卷积算法收敛速度;最后,自动计算迭代盲解卷积算法的非对称因子以提高算法的自适应性.模拟实验结果表明,与RL-IBD算法比较,新算法迭代次数减少22.4%、峰值信噪比提高10.18 dB.在FK5-857和某双星的自适应光学图像复原实验中,也取得很好的复原效果.
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约束去卷积滤波
迭代滤波盲复原
遥感图像盲复原的Bregman迭代正则化方法
图像恢复
点扩散函数
全差变正则化
Bregman迭代
基于广义对称超松弛迭代法的图像复原
线性系统
半步迭代
对称超松弛迭代
迭代矩阵
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文献信息
篇名
自适应光学图像非对称图像迭代盲复原算法
来源期刊
强激光与粒子束
学科
工学
关键词
自适应光学
图像复原
迭代盲解卷积
动态支持域
带宽有限约束
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
高功率激光与光学
研究方向
页码范围
313-318
页数
分类号
TP301.4
字数
4882字
语种
中文
DOI
10.3788/HPLPB20112302.0313
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈波
北京大学遥感与地理信息系统研究所
145
550
13.0
19.0
2
耿则勋
信息工程大学测绘学院
47
390
11.0
17.0
3
程承旗
北京大学遥感与地理信息系统研究所
132
1476
22.0
32.0
4
郭仕德
北京大学遥感与地理信息系统研究所
28
381
10.0
18.0
5
濮国梁
北京大学遥感与地理信息系统研究所
24
79
6.0
8.0
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(/年)
引文网络
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节点文献
引证文献
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同被引文献
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1972(1)
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二级参考文献(0)
1988(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1992(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1996(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2005(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2006(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2007(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2008(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2011(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2011(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2012(2)
引证文献(2)
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2013(1)
引证文献(1)
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2014(4)
引证文献(4)
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2015(2)
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研究主题发展历程
节点文献
自适应光学
图像复原
迭代盲解卷积
动态支持域
带宽有限约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
强激光与粒子束
主办单位:
中国工程物理研究院
中国核学会
四川核学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-4322
CN:
51-1311/O4
开本:
大16开
出版地:
四川绵阳919-805信箱
邮发代号:
62-76
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
9833
总下载数(次)
7
总被引数(次)
61664
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:
China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:
http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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强激光与粒子束2011年第7期
强激光与粒子束2011年第6期
强激光与粒子束2011年第5期
强激光与粒子束2011年第4期
强激光与粒子束2011年第3期
强激光与粒子束2011年第2期
强激光与粒子束2011年第12期
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