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摘要:
一个实体有时会属于多个不同的概念,同时也会属于不同粒度的相似概念.提出一种对于给定实体和属性集情况下实体概念化的方法,通过建立概念的属性模板并计算不同属性对于一个概念的典型性来推断实体与不同属性结合时的概念.给出融合4个方面特征的基于贝叶斯的相似候选实体排序模型.实验结果表明,该方法能够有效地提高相似实体的推荐效果.
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文献信息
篇名 基于给定实体和属性的相似实体推荐方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 实体概念化 条件概率 实体相似性 属性分析 链接 实体排序
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 181-186
页数 6页 分类号 TP311
字数 6056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.10.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡忠顺 7 12 2.0 3.0
2 阳德青 复旦大学计算机科学技术学院 8 15 2.0 3.0
3 肖仰华 复旦大学计算机科学技术学院 26 170 9.0 11.0
4 刘永平 复旦大学计算机科学技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
实体概念化
条件概率
实体相似性
属性分析
链接
实体排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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