智能视频客流人数统计系统的算法比较研究

• 作者: 钟卓成 陈东伟 韩娜
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: OpenCV Haar特征 HOG特征 SVM分类器 客流统计
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 45-48,53
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.06.013

摘要

随着中国人口的不断增长,客流统计数据在现代社会越来越受到人们的重视.文中主要针对基于Haar特征的人脸识别算法与基于HOG的行人检测算法作对比研究,为客流统计系统的算法选择给出一定的指导意见.首先,文中分别详细阐述两种算法的原理;其次,分别利用采集的现场数据来验证两种算法;最后,总结了两种算法各自的优缺点,并提出一种新的算法框架方案.实验结果表明,基于Haar特征和HOG特征的客流统计算法,在单人检测、少人检测以及多人正反面的情况下,准确率较高.而受背景、光照、相似轮廓、人群密集度等因素影响,在多人检测的情况下,存在一定的误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩娜	北京理工大学珠海学院	18	78	5.0	8.0
2	陈东伟	北京理工大学珠海学院	29	136	7.0	10.0
3	钟卓成	北京理工大学珠海学院	4	19	3.0	4.0