基于支持向量机的多目标分类和识别

• 作者: 侯小丽 王佳丽 王建国
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 多分类 传感器技术
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 189-192
• 页数: 4页
• 分类号: TM33
• 字数: 3847字
• 语种: 中文

摘要

支持向量机（SVM）算法广泛应用于模式识别等领域，但是SVM最初是针对二类别分类提出，在多分类识别中稍显逊色。对将SVM由二分类扩展到多分类的算法进行了研究，发现有向无环图（DAG-SVM）是其中用的最多的算法之一。因此，针对军事领域图像的多目标分类，选择有向无环图算法来实现军事图像中单兵、装甲、低空等多目标的分类识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯小丽		17	78	5.0	8.0
2	王建国		14	17	3.0	4.0
3	王佳丽		5	7	1.0	2.0