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摘要:
轨迹数据的发布可能泄露用户隐私,文章提出一种基于Voronoi图的停留点路网轨迹隐私保护方法来解决这个问题。根据Voronoi图的特性,文章提出的方法可以保证路段的多样性。在此基础上,考虑到初始划分的区域面积和区域内兴趣点数量存在差异,文章将预处理生成的Voronoi区域进一步优化,使得每个区域满足(k,l,s)匿名。此外,通过识别轨迹中有意义的停留点,根据停留点所在区域做泛化或抑制处理,进一步实现个性化隐私保护。在路网轨迹数据生成器Brinkhoff上的仿真实验表明,在同等隐私安全条件下,文章提出的方法信息损失小。
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文献信息
篇名 基于Voronoi图的路网轨迹隐私保护研究
来源期刊 信息网络安全 学科 工学
关键词 道路网络 轨迹隐私保护 停留点 Voronoi图
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 15-21
页数 7页 分类号 TP309
字数 5741字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1122.2016.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许力 福建师范大学数学与计算机科学学院 161 900 17.0 23.0
3 叶阿勇 福建师范大学数学与计算机科学学院 38 293 11.0 16.0
5 林丽美 福建师范大学数学与计算机科学学院 14 27 3.0 4.0
11 肖剑川 福建师范大学数学与计算机科学学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
道路网络
轨迹隐私保护
停留点
Voronoi图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息网络安全
月刊
1671-1122
31-1859/TN
大16开
上海岳阳路76号4号楼211室
4-688
2001
chi
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