一种多输出模型的风电功率超短期预测方法

• 作者: 杨茂 董骏城
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率 相关性分析 K近邻 超短期 预测
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 127-132
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 字数: 4649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.12.127.06

摘要

高精度的风电功率预测对于电力系统的安全经济运行具有重要意义.基于大量风电功率历史数据,结合相关性分析和K近邻算法,提出一种新的多输出模型的风电功率超短期多步预测方法.以东北地区2个风电场实测风电功率数据为例进行分析计算,使用国家能源局提供的风电功率实时预测评价指标对两种多步预测方式进行评价.结果表明该方法预测精度高,方法简单,具有一定的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨茂	东北电力大学电气工程学院	66	549	13.0	20.0
2	董骏城	东北电力大学电气工程学院	6	28	3.0	5.0