基于时空检测的城市交通网络瓶颈识别方法研究

• 作者: 丁恒 张卫华 郑小燕 郭放 马寒月
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 交通拥堵 时空检测 交通瓶颈 浮动车
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 机械与汽车工程
• 页码范围: 868-874
• 页数: 7页
• 分类号: U491.4
• 字数: 5273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2016.07.002

摘要

为了解决拥堵状态下交通网络瓶颈识别问题，文章基于时空检测数据对道路节点和路段拥堵状态进行了分析，并以此为基础建立了城市交通网络瓶颈识别与分类模型。拥堵发生期间，以任意2辆浮动车连续通过拥堵路径各个交叉口时间间隔作为统计时间，以拥堵路径各个交叉口对应流向流出率作为统计对象，连续统计多辆浮动车通过时的交通量序列，建立了拥堵路径交叉口关联度模型并以此划分交通网络瓶颈。以划分的交通拥堵瓶颈区域作为密闭区域，通过分析拥堵路径平峰期间与拥堵期间的流入流出率，使用切比雪夫不等式在置信度95％范围内建立了拥堵瓶颈的3类模型：输入型瓶颈、输出型瓶颈和通过型瓶颈。以实际区域道路网络为研究对象，使用上述模型对拥堵区域进行了分析，结果表明该模型可有效识别并分类交通网络瓶颈。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卫华	合肥工业大学交通运输工程学院	124	1644	21.0	35.0
2	丁恒	合肥工业大学交通运输工程学院	38	240	10.0	14.0
3	郑小燕	合肥工业大学交通运输工程学院	21	140	7.0	11.0
7	郭放	合肥工业大学交通运输工程学院	3	27	2.0	3.0
8	马寒月	合肥工业大学交通运输工程学院	1	9	1.0	1.0