基于水平集与强分类器的焊缝图像缺陷检测算法

• 作者: 吴鹃
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 焊缝缺陷检测 水平集 强分类器 几何特征 演化收敛
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测技术
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2067字
• 语种: 中文

摘要

为了解决当前焊缝缺陷检查算法在焊缝缺陷特征微弱、背景复杂的环境下，导致其缺陷漏检的不足，本文设计了基于水平集与强分类器Adaboost的焊缝图像缺陷检查算法。首先，设计水平集迭代轮廓线，制定演化收敛停止条件，定位出焊缝准确位置，并提取其轮廓；然后计算轮廓几何特征，建立基于AdaBoost的分类器，完成对缺陷的确认和分类。实验数据显示：与当前工件表面焊接缺陷检查技术相比，面对缺陷特征微弱、背景复杂环境时，本文算法具有更高的检测精度，能准确定位识别焊缝缺陷。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴鹃		1	2	1.0	1.0