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摘要:
电动汽车(electric vehicles,EVs)的规模化并网和风光等可再生能源的不稳定出力,给微电网电源容量优化带来更多不确定性影响。利用分时电价机制引导和蒙特卡洛方法模拟不同管理模式下的 EV 负荷,采用场景生成和 K 均值聚类算法构造风光典型场景集,以年总经济成本最优为目标函数,经粒子群算法优化得出含EV 的微电网容量配置方案。仿真结果表明,考虑风光资源不确定性的配置方案能提高微电网的可靠性;有效的能量管理模式可以发挥 EV 的削峰填谷作用,降低 EV 用户年充放电成本和微电网年总经济成本。
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文献信息
篇名 计及电动汽车和风光资源不确定性的微电网优化配置
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 微电网 电动汽车 优化配置 不确定性 K 均值聚类
年,卷(期) 2016,(16) 所属期刊栏目 理论与实验研究
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TM933
字数 4195字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张彼德 西华大学电气与电子信息学院 74 679 15.0 23.0
2 袁国森 西华大学电气与电子信息学院 4 20 2.0 4.0
3 吴宇 西华大学电气与电子信息学院 7 69 3.0 7.0
4 易海川 西华大学电气与电子信息学院 3 12 1.0 3.0
5 吕柔睿 西华大学电气与电子信息学院 2 15 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
微电网
电动汽车
优化配置
不确定性
K 均值聚类
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
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22
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55393
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