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摘要:
风电功率预测逐步成为研究热点,为提高预测精度,预测模型日趋复杂化。通过对风电出力特性的研究,针对风电功率超短期预测问题,提出一种简易预测模型。首先利用滑动平均法将风电功率简单分离成趋势分量和波动分量,并根据两类分量的变化特征分别建立自回归滑动平均模型和极限学习机模型进行预测。算例结果表明该模型能较好的拟合风电出力序列变化情况,具有良好的应用前景。
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内容分析
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文献信息
篇名 一种风电功率简易预测模型
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 风电预测 滑动平均 自回归滑动平均 极限学习机
年,卷(期) 2016,(16) 所属期刊栏目 理论与实验研究
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TM614
字数 2749字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘天琪 四川大学电气信息学院 236 3227 28.0 47.0
2 李乐 四川大学电气信息学院 11 87 5.0 9.0
3 王福军 4 48 4.0 4.0
4 关铁英 3 30 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
风电预测
滑动平均
自回归滑动平均
极限学习机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
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22
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