相似度计算及其在数据挖掘中的应用

• 作者: 李俊磊 滕少华
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 对象 相似度计算 数据挖掘 数据类型
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

相似度是描述两个对象之间相似程度的一种度量,依据对象不同,相似度计算方法亦不同。相似度计算被广泛应用于数据挖掘算法中,它是对象分类的基础。该文将数据对象划分为数值型、非数值型和混合型三种,并根据数据对象的类型,探讨了相应的相似度计算方法,最后,通过实例描述了相似度计算在数据挖掘中的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕少华	广东工业大学计算机学院	121	825	15.0	20.0
2	李俊磊		12	8	2.0	2.0