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摘要:
对实际中需要进行分类判别的对象建立识别网络模型是十分重要的,在电力系统中,变压器作为不可或缺的重要组成部分,根据其运行数据,判断其故障状态局有重要意义。本文将PNN算法用于变压器故障类型诊断,通过对PNN网络的学习,得到变压器故障类型诊断的系统网络。
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文献信息
篇名 PNN神经网络模型在变压器故障诊断建模中的应用
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 变压器 PNN 故障诊断 仿真
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 电气传动
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP277.3
字数 1805字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳军 1 8 1.0 1.0
2 黄诚 1 8 1.0 1.0
3 任瑞云 1 8 1.0 1.0
传播情况
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变压器
PNN
故障诊断
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
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36824
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