相关近似熵及在传感网数据故障检测中的应用

• 作者: 张振海 李士宁 李志刚
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 模糊近似熵 相关近似熵 相关信息熵 数据故障检测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.160218

摘要

针对模糊近似熵方法在生成时间序列数据特征过程中出现的依赖参数较多和计算复杂度较高的问题，提出了相关近似熵方法，并应用在传感网数据故障检测中。相关近似熵方法采用相关信息熵来计算向量空间中多维数据之间的相关度，通过计算向量空间在其维数由M维增加到M＋1维时多维数据之间保持相关性的概率来判定一个时间序列的复杂程度。相对于模糊近似熵，相关近似熵方法将依赖参数从4个减少到了2个，并减小了计算复杂度。实验结果表明：相关近似熵生成的特征在大多数情况下显著优于模糊近似熵生成的特征，并且相关近似熵方法大幅度地缩短了传感器数据特征的生成时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志刚	西北工业大学计算机学院	50	686	12.0	24.0
2	李士宁	西北工业大学计算机学院	61	650	12.0	23.0
3	张振海	西北工业大学计算机学院	5	111	3.0	5.0