基于SEMG的膝关节康复动作模式识别技术研究

• 作者: 周楠 滕燕
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 膝关节康复 模式识别 AR模型参数 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 220-222,228
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2863字
• 语种: 中文

摘要

确定RMS、四阶AR模型参数作为表面肌电信号的特征提取方法，提出组建五阶新特征向量。设计下肢动作模式实验，提取肌电信号的特征值，设计BP神经网络分类器，并将所提取的三种特征向量作为分类器的输入。实验表明BP神经网络可以准确识别膝关节动作，且新向量作为分类器输入时，训练效率高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕燕	南京理工大学机械工程学院	29	115	7.0	8.0
2	周楠	南京理工大学机械工程学院	14	37	5.0	6.0