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摘要:
为解决MIMO系统盲检测问题,该文以最大似然序列检测为估计准则,通过推导建立了一种新的半正定松弛(SemiDefinite Relaxation,SDR)求解模型,使得到的松弛解的秩等于发送天线数.为了解决了松弛解秩大于1时估计原始发送序列的难题,该文提出一种特征向量近似法和随机法相结合的方法.通过限定目标函数的取值上限,使算法能够根据目标函数值自适应判断求解发送序列个数,从而减少每次求解的约束个数和SDR的求解次数,分析表明算法的计算复杂度与发送天线数成线性关系.最后,通过仿真表明所提算法能够在与秩1的算法性能保持相当的条件下减少计算时间,并验证了算法计算复杂度与发送天线数成线性关系.
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文献信息
篇名 基于半正定松弛的MIMO盲检测
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 多输入多输出 盲检测 半正定松弛
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2893-2899
页数 7页 分类号 TN92
字数 7484字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT151444
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭华 解放军信息工程大学信息系统工程学院 82 494 12.0 17.0
2 李浩 解放军信息工程大学信息系统工程学院 7 10 2.0 2.0
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盲检测
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电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
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