基于小波包跳频估计的网络入侵检测算法

• 作者: 王晓超 马学涛
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 网络入侵 入侵检测 网络安全 小波分析
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161398

摘要

对网络入侵特征信息进行准确检测和拦截,以保障网络安全.传统方法采用时频特征检测方法,但在网络入侵信号进行多源波束入侵时,检测性能不好.提出一种基于小波包跳频估计的网络入侵检测算法.首先进行网络入侵信号模型构建,对网络入侵的干扰信息进行噪声驱动分解,然后采用小波包跳频估计方法进行入侵特征检测,以提高检测性能.仿真结果表明,采用该算法进行网络入侵检测,具有较好的抗干扰性能,检测精度较高,收敛性较好,可保障网络的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马学涛	漯河医学高等专科学校设备处	25	20	2.0	3.0
2	王晓超	漯河医学高等专科学校设备处	24	49	4.0	5.0