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摘要:
对城市轨道交通网络的客流动态估计进行优化,可以为城市轨道交通网络的顺畅运行和社会的安全稳定奠定基础.突发事件会引起市民的恐慌,使城市轨道交通网络中客流分布时刻发生变化,导致传统的估计模型不能准确把握客流动态分布规律,无法对不确定因素进行预判,降低了估计的准确率.为提高准确率,提出一种基于拓扑网络模型的突发事件下城市轨道交通网络客流的动态估计方法.根据拓扑网络的原理建立城市轨道网络模型,根据单位时间内各车站起始点客流的历史数据获得受到突发事件影响的评价模型,能够得到突发事件下随着时间变化受到影响的客流量,实现突发事件下城市轨道交通网络客流动态的准确估计.仿真结果表明,改进算法能够提高突发事件下城市轨道交通网络客流动态估计的准确率和效率.
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文献信息
篇名 城市轨道交通网络客流动态优化估计
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 突发事件 轨道交通 客流估计
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 交通体系与工具仿真
研究方向 页码范围 210-212,233
页数 4页 分类号 TP391
字数 3491字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段满珍 华北理工大学建筑工程学院 20 136 8.0 11.0
3 陈光 华北理工大学建筑工程学院 8 24 2.0 4.0
5 张林 华北理工大学建筑工程学院 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
突发事件
轨道交通
客流估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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