基于长度修正的预测算法优化

• 作者: 岳建平 岳顺 汪学琴 邱山鸣
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 偏最小二乘 长度修正的偏最小二乘 大坝水平位移 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: P258
• 字数: 3356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.10.026

摘要

当自变量之间存在多重相关性时，若利用最小二乘法建立预测模型，参数估计会存在误差。若应用偏最小二乘回归算法建立预测模型，可以克服自变量之间多重相关性问题，计算结果更为可靠。长度修正的偏最小二乘回归算法从预测的角度对偏最小二乘模型进行了改进。以芹山水电站的水平位移预测为例，验证了长度修正的偏最小二乘回归法比普通偏最小二乘回归法在预测方面效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳建平	河海大学地球科学与工程学院	198	1646	19.0	32.0
2	岳顺		24	105	6.0	8.0
4	汪学琴		13	58	4.0	7.0
6	邱山鸣		2	1	1.0	1.0