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摘要:
以线性时序逻辑LTL(Linear Temporal Logic)模型检测算法为研究对象,提出以状态子集为中心的并行模型检测算法.针对传统单机多核算法同步开销大的缺点,新算法充分利用状态子集的稠密特性动态调度任务,从而降低同步开销,提高算法并行度.本文基于轻量级单机图计算框架Ligra,结合检测过程中状态子集的特性,设计并实现新的在线(on-the-fly)模型检测算法.与现有算法相比,在模型检测的效率上可以提升20-30%,具有高扩展性特征.
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文献信息
篇名 以状态子集为中心的并行模型检测算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 LTL模型检测 状态子集 并行 在线方法 图计算
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 129-136
页数 8页 分类号
字数 7146字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005361
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张珩 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心 52 651 11.0 24.0
5 杨秋松 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心 20 33 3.0 5.0
6 谢淼 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心 3 0 0.0 0.0
10 张营飞 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
LTL模型检测
状态子集
并行
在线方法
图计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导