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摘要:
云计算的出现为物流配送提供了新思路,将物流云的理念引入配送环节中,在新型网络信息支持的条件下构建物流配送模型,优化配送路线、仓储等,极大化利润,极小化时间,达到客户满意程度,即达到的服务质量QOS等优化指标.通过数据挖掘技术,对信息进行深度剖析,提高物流配送的效率,优化车辆路径,降低成本,真正的做到减少资源浪费、提高效率、减轻交通压力.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的云计算车辆路径优化系统
来源期刊 电子世界 学科
关键词 数据挖掘 云计算 车辆路径优化问题
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 118,121
页数 2页 分类号
字数 527字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王钦若 广东工业大学自动化学院 197 884 14.0 22.0
2 刘尚武 广东工业大学自动化学院 8 15 2.0 3.0
3 王书易 广东工业大学自动化学院 6 5 1.0 1.0
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数据挖掘
云计算
车辆路径优化问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
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