基于混合方法的中文微博自动摘要技术研究

• 作者: 王宇 钟振华 马占飞 高永兵
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 微博事件 事件价值 可读性 自动摘要
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 1257-1261
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.06.029

摘要

针对微博内容驳杂、信息稀疏的问题,深入研究传统自动摘要技术,结合微博数据特点,在微博事件提取的基础上提出一种基于统计和理解的混合摘要方法.首先根据词频、句子位置等文本特征得到基于统计的初始摘要;然后通过语义词典,计算句子相似度、确定事件主体进行基于语义理解的可读性加工,使最终摘要更具可读性;最后采用合理的摘要评价方法评价所得摘要.实验结果表明,该方法在不同压缩比例下均能获得质量稳定且可读性良好的摘要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高永兵	内蒙古科技大学信息工程学院	64	245	6.0	13.0
2	马占飞	内蒙古科技大学信息工程学院	36	125	6.0	8.0
3	王宇	内蒙古科技大学信息工程学院	7	41	4.0	6.0
4	钟振华	内蒙古科技大学信息工程学院	2	8	2.0	2.0