基于Hadoop的云计算平台研究与实现

• 作者: 田军锋 范素娟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop HDFS MapReduce 云计算
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 127-132
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 字数: 4063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.07.027

摘要

随着网络技术的发展，网络数据量正以指数级增长且规模日渐庞大。面对正在增长的海量数据，传统的数据处理方法存在效率低下等诸多缺点。人们需要一种新的技术思想来解决这些问题。因此，云计算的思想被提出。云计算是一种新兴的计算模型，是分布式计算技术的一种。而Hadoop作为一个开源的分布式平台是当前最为流行的云计算平台实现之一，被用于高效地处理海量数据。为了提高对海量数据处理的效率，文中首先简要分析了云计算的概念和Hadoop主要组件的工作流程，然后详细介绍了基于Hadoop的云计算平台配置方法和实现过程，并对云平台的搭建过程中遇到的典型问题进行了总结阐述。最后通过实验证明，该平台可以有效地完成分布式数据处理任务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田军锋	河南大学计算机与信息工程学院	6	21	2.0	4.0
2	范素娟	河南大学信息化管理办公室	3	21	2.0	3.0