基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种无标记点的人脸表情捕捉方法。首先根据ASM(Active Shape Model)人脸特征点生成了覆盖人脸85%面部特征的人脸均匀网格模型;其次,基于此人脸模型提出了一种表情捕捉方法,使用光流跟踪特征点的位移变化并辅以粒子滤波稳定其跟踪结果,以特征点的位移变化驱动网格整体变化,作为网格跟踪的初始值,使用网格的形变算法作为网格的驱动方式。最后,以捕捉到的表情变化数据驱动不同的人脸模型,根据模型的维数不同使用不同的驱动方法来实现表情动画重现,实验结果表明,提出的算法能很好地捕捉人脸表情,将捕捉到的表情映射到二维卡通人脸和三维虚拟人脸模型都能取得较好的动画效果。
推荐文章
人脸特征约束点的三维表情合成
三维人脸表情合成
Delaunay三角剖分
特征点
三维人脸模型
纹理映射
一种基于2DPCA和LDA的人脸表情识别算法
Gabor特征
2DPCA
LDA
C-Mean
KNN
人脸样貌独立判别的协作表情识别算法
表情识别
稀疏表示
Gabor滤波器
峰值表情
面部标志物
一种新的多角度人脸表情识别方法
多角度人脸表情识别
增量修正
并行级联线性回归
特征提取
高斯过程隐变量模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种无标记点人脸表情捕捉与重现算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 无标记点跟踪 人脸表情捕捉 表情动画重现
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2141-2147
页数 7页 分类号 TP391
字数 5374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.09.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓军 哈尔滨工业大学深圳研究生院 19 333 10.0 18.0
5 鞠光亮 哈尔滨工业大学深圳研究生院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (5)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无标记点跟踪
人脸表情捕捉
表情动画重现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
论文1v1指导