融合改进蚁群和粒子群算法的路径搜索应用

• 作者: 夏春蕾 戴曙光 杜博
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 路阻模型 融合算法 路径搜索 仿真分析
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 4-6,135
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.09.002

摘要

针对车辆路径搜索对其计算质量和效率要求较高问题,且原始蚁群算法和标准粒子群算法均存在局部优先解、停滞以及收敛速度较慢等缺陷,提出一种融合改进的蚁群和粒子群路径搜索算法.在融合算法前期提高粒子群算法收敛速度,利用其进行粗搜索,后期利用改进的蚁群算法进行细搜索.通过仿真分析表明,融合后的改进算法在路径规划和计算效率上均有较大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴曙光	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	166	839	14.0	22.0
2	夏春蕾	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	16	50	4.0	6.0
3	杜博	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	7	1.0	2.0