粒子群蚁群融合算法的火灾救援路径研究

• 作者: 李怡弘 裘炅
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 蚁群算法 融合算法 优化 救援路径
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 5244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.01.015

摘要

为获取最优的救援路径,以提高救援的有效性和实时性,文中提出了一种粒子群蚁群融合算法.该算法在分析影响路径选择因素的基础上,运用模糊数学中的层次分析法评定了道路的权重,建立了消防灭火救援模型;使用粒子群算法快速获取次优解,将此次优解作为蚁群算法的初始信息素增量,并将求解出各段路径权重矩阵引入到优化后的蚁群算法状态转移概率的求解模型中来,再利用这种改进后的状态转移规则,且考虑行车速度时变性的基础上求解出模型的最优解.实验结果表明,该方法可以完成最佳救援路径的规划.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裘炅	杭州电子科技大学计算机学院	9	21	3.0	4.0
2	李怡弘	杭州电子科技大学计算机学院	1	6	1.0	1.0