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摘要:
板材成形是板材成形自动化和柔性加IT系统发展的更高阶段,本文利用神经网络算法对识别过程进行了分析,确定了识别方案,分析了模型训练结果,训练结果表明:采用这种方法降低了识别误差,提高了识别的精确度.
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智能化
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金属板材成形
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 拉深成形过程智能化控制中材料参数的实时识别
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 实时识别 材料参数 神经网络算法
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 机械制造自动化
研究方向 页码范围 98-99
页数 2页 分类号 TG386
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.02.098
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研究主题发展历程
节点文献
实时识别
材料参数
神经网络算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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