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摘要:
针对萤火虫算法FA对于高维复杂问题,收敛速度慢、求解精度低,优化效果不理想等缺点,提出一种基于全局信息共享的自适应FA算法.分别从三个方面对FA算法进行了改进:通过引入群体距离,改进γ值的调节方式,提升算法的自适应调节能力;通过增加过程搜索信息,加强算法的精细化调节能力;通过引入基于全局平均位置信息的量子空间下的δ势阱模式,增强算法的全局搜索能力.最后对几种典型函数的测试结果表明,改进算法在收敛速度与收敛精度上,较其它算法有明显提高.
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文献信息
篇名 全局信息共享的自适应FA算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 萤火虫算法 自适应 全局信息共享 过程信息更新
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1164-1170
页数 7页 分类号 TP18
字数 6217字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆克中 池州学院计算机科学系 37 123 7.0 9.0
3 孙俊 江南大学物联网工程学院 186 1552 21.0 30.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
萤火虫算法
自适应
全局信息共享
过程信息更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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