机车牵引电机声音检测与故障诊断系统应用研究

• 作者: 潘颖辉 王新杰 董志学
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 小波包分解 特征提取 神经网络 机车牵引电机
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 103-107,171
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 5349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.10.023

摘要

由于目前机务段检修车间牵引电机故障检测存在不足，提出基于小波包分析与 BP 神经网络相结合的故障诊断方法。以 HXD3型电力机车 YJ85A 型牵引电机为例，利用 Android 为嵌入式开发平台，设计完成一款具有一定便携性、可行性和工程实用价值机车牵引电机声音检测与故障诊断系统。为机务段检测人员判断牵引电机故障与否提供相关参考，在一定程度上起到辅助诊断的作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董志学	内蒙古工业大学信息工程学院	14	77	5.0	8.0
2	王新杰	内蒙古工业大学信息工程学院	3	7	2.0	2.0
3	潘颖辉	内蒙古工业大学信息工程学院	3	3	1.0	1.0