推荐系统中在线特征提取研究

• 作者: 王庆福
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 推荐系统 在线推荐 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 软件研发与应用
• 页码范围: 16,40
• 页数: 2页
• 字数: 2082字
• 语种: 中文

摘要

推荐系统作为目前主流的推荐形态已经在各大平台上获得了广泛应用.推荐系统最核心的要求是实时性,推荐系统的存在形态是一种实时在线的推荐方式,能够根据用户的动态兴趣变化实时调整推荐结果和推荐顺序,因此用户实时的兴趣变化捕捉和分析尤为重要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆福		72	209	7.0	11.0