面向视频压缩的显著性协同检测JND模型

• 作者: 叶锋 李承欣 涂钦 许力 陈家祯
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 恰可察失真 显著性检测 视频编码 HEVC
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 208-215
• 页数: 8页
• 字数: 4948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005447

摘要

为了更好的将人眼感知特性用于视频压缩系统,提出了一种改进的基于显著性协同检测的恰可察觉失真模型(Just Noticeable Distortion,JND).该模型通过像素域和变换域下联合建模计算得到的最优JND模型,基于上下文感知的显著性算法得到相应的显著图,并将检测结果用于JND模型权值分配.提出的JND残差滤波器可以嵌入到HEVC视频编码框架中.实验结果表明:在全I帧配置下,提出的算法编码结果与HM16相比,在视觉主观感知质量一致的情况下,平均码率可节省10.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许力	福建师范大学数学与计算机科学学院	161	900	17.0	23.0
2	叶锋	福建师范大学数学与计算机科学学院	28	78	5.0	6.0
11	涂钦	北京邮电大学多媒体中心	2	2	1.0	1.0
12	陈家祯	福建师范大学数学与计算机科学学院	28	147	7.0	11.0
13	李承欣	福建师范大学数学与计算机科学学院	3	5	2.0	2.0