南京沿江湿地高光谱与多光谱遥感分类对比分析

• 作者: 蔡悦 赵波 高原
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 湿地 高光谱 多光谱 分类
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 4353字
• 语种: 中文

摘要

随着遥感技术的发展,以及对湿地分类研究的不断深入,如何提高分类精度成为一大研究方向.分类方法、影像数据源、影像的特征提取都影响着分类结果的精度.目前,利用影像数据进行湿地分类,精度难以提高主要是受影像像源的制约,其中,不同湿地类型波谱特性之间的混淆是制约精度提高的直接原因.高光谱(Hyperspectral)遥感是20世纪末对地观测系统中较重要的技术突破之一,随着定量化研究的发展,高光谱遥感技术以其光谱分辨率较高的特点受到国内外广泛关注,并在资源、环境、城市、生态等领域得到了广泛应用.本文比较了湿地分类中hyperion的数据与landset TM数据的分类精度.在进行分类时,使用监督分类的方法(SVM)对南京新济州、新生州、江心洲的湿地地物类型进行分类.结果表明,在训练样本合适的前提下,用高光谱数据进行分类可以得到更高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高原	河海大学地球科学与工程学院	4	17	3.0	4.0
2	赵波	河海大学地球科学与工程学院	11	331	5.0	11.0
3	蔡悦	河海大学地球科学与工程学院	3	20	3.0	3.0