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摘要:
针对物流配送中多种货物的装箱及路径优化问题,提出了一种带有容量约束的三维装箱和车辆路径问题的求解方案.在考虑装箱过程中车辆载重、物品性质和体积等约束条件的基础上进行模型构建,并采用遗传算法对模型进行了求解.通过10组实验数据对所构建的模型进行测试分析,其中实验结果的最优解即目标函数最优值是104.195,运行时间为125312ms,测试结果表明该模型算法能够有效提高车辆的使用效率,降低物流配送成本.
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文献信息
篇名 物流配送过程中的3L-CVRP问题及其遗传算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 三维装箱 路径选择 遗传算法 多约束条件
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 1016-1020
页数 5页 分类号 TP311.52
字数 4962字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王家敏 山东商业职业技术学院国家农产品现代物流工程技术研究中心 15 44 3.0 6.0
2 毕然 山东商业职业技术学院国家农产品现代物流工程技术研究中心 13 7 2.0 2.0
3 王凤丽 山东商业职业技术学院国家农产品现代物流工程技术研究中心 3 7 2.0 2.0
4 姜滨 山东商业职业技术学院国家农产品现代物流工程技术研究中心 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维装箱
路径选择
遗传算法
多约束条件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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