基于核函数技术的时尚服装需求预测方法

• 作者: 孟志青 郑英 马珂
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 时尚服装 需求 核函数 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 455-460,465
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 9060字
• 语种: 中文

摘要

短生命周期的服装需求预测问题一直是服装品牌公司无法解决的问题,运用了非线性机器学习的核函数技术,提出了一个适合短生命周期时尚类服装的预测方法.结合服装公司的产品特征和服装数据仓库应用研究,建立了一种基于核函数技术的服装需求预测模型,提出了一个计算算法,通过实际数据进行了分析验证,结果表明所提出的方法对于时尚服装需求预测具有较高的动态预测精度,适合服装公司进行动态补货,对于品牌公司控制库存具有重要的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟志青	浙江工业大学经贸管理学院	95	608	12.0	21.0
2	马珂	浙江工业大学经贸管理学院	1	6	1.0	1.0
3	郑英	大红鹰学院基础学院	1	6	1.0	1.0