基于EMD分解和集对分析的风电功率实时预测

• 作者: 杨茂 陈郁林
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率 实时预测 经验模态分解 秩次集对分析
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 电力系统及其自动化
• 页码范围: 86-93
• 页数: 8页
• 分类号: TM614
• 字数: 6177字
• 语种: 中文

摘要

风电功率时间序列的随机性和波动性使得风电功率多步预测时难以达到理想的预测准确度，因此，提出一种基于经验模态分解( EMD)和集对分析的风电功率实时预测模型。该模型首先将风电功率时间序列经EMD分解，处理成有限个相对平稳的分量；然后利用极值点划分法，按波动程度相近的原则将分量重构为高频、中频和低频3个分量；最后对3个分量各自的特点针对性地建立预测模型，并将3个分量的预测结果叠加作为原始风电功率的预测值，用滚动的方式实现多步预测。采用3个不同装机容量的风电场的实测风电功率数据进行仿真，结果表明该方法提高了多步预测的准确度，显示出了良好的预测性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨茂	东北电力大学电气工程学院	66	549	13.0	20.0
2	陈郁林	东北电力大学电气工程学院	3	6	1.0	2.0