数据挖掘技术在卷烟营销决策中的应用研究综述

• 作者: 李晓梅
• 来源期刊: 广西烟草
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 卷烟营销 卷烟零售户
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 54-57
• 页数: 0页
• 分类号: TP311.13

摘要

随着大数据迅速发展,数据挖掘在企业经营管理中的应用越来越广泛。数据挖掘(简称DM,Data Mining)是从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘区别于普通报表展示和简单统计分析,数据挖掘的目的在于预测,有助于企业发现业务趋势,揭示已知事实,预测未知结果。数据挖掘已成为企业保持竞争力的必要方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓梅	中国烟草总公司广西壮族自治区公司	2	1	1.0	1.0